Founder
Researcher.

Forward Deployed Engineer & Sócio · Control plane de agentes de IA para benefícios corporativos

Startup VC tracked — investida pela Antler, Funses e pelos fundos-anjo Anjos do Brasil e FEA Angels. Control plane de agentes de IA para a camada de operação e distribuição de benefícios corporativos. Construo de forma AI native e mão na massa: faço deploy de features em produção, cuido do controle dos agentes — o que cada agente pode executar e como é monitorado — e conduzo as implementações de ponta a ponta colado na operação, transformando rotinas manuais — movimentações de beneficiários, exclusões por elegibilidade, exportação de layouts de operadora — em pipelines orquestrados. API REST em TypeScript/Express sobre PostgreSQL com TypeORM, SPA React do painel e DAGs Airflow de extração e exportação.

Co-Fundando · Ecossistema do produtor de eventos

Plataforma B2B2C para o setor de eventos ao vivo. Unifica ticketing, pagamentos cashless, estacionamento, controle de estoque, software de consumo e analytics de comportamental em um único ecossistema cobrindo app do produtor, validação e app do consumidor.

Fundador & Engenheiro iOS · Lembretes de conta que insistem

Publicado na App Store. App de contas construído em torno da única coisa que funciona de verdade: lembrete que não desiste. A conta esquenta visualmente conforme o vencimento chega, e o modo insuportável cobra em cadência decrescente ao longo do dia até você pagar — desenhado em cima do teto de 64 notificações pendentes do iOS. E ainda escreve a cobrança constrangedora com seu código Pix e abre o WhatsApp por você.

Fundador & Engenheiro iOS · Finanças com IA

App iOS de finanças em que a IA faz a parte chata de manter o controle. O painel abre no número que importa: quanto ainda dá pra gastar este mês. Um classificador CoreML categoriza as transações sozinho, escanear o QR Code da NF-e ou fotografar o cupom separa os itens automaticamente, e a importação OFX/CSV puxa o extrato inteiro do banco com deduplicação. Em cima disso: metas com prazo e quanto guardar por semana, tetos por categoria que avisam antes do vermelho, lembretes de contas e quatro simuladores — juros compostos, custo de um corte, quitação de dívida e compra parcelada. Toda a inteligência roda dentro do iPhone, então as transações não saem do aparelho.

Projeto Pessoal · Small Language Model construído do zero

Implementação completa de um SLM baseada nos ensinamentos do Dr. Raj Dandekar (PhD MIT em ML). Cobre todo o pipeline: tokenização, construção de pares input-target, design da arquitetura do modelo, configuração e execução do pré-treinamento e inferência. Também explora a teoria por trás: Backpropagation, funções de ativação (ReLU & GeLU) e o raciocínio por trás de cada decisão arquitetural.

Rede Social Full-Stack em C++

Rede social construída do zero em C++11 com SQLite3, usando OOP e arquitetura MVC. Possui ranking de pontuação em tempo real, relações de seguimento bidirecionais e mecânicas de gamificação com tratamento robusto de exceções.

Jogo Space Invaders em C

Jogo Space Invaders construído do zero em C, usando a biblioteca ALLEGRO. Possui mecânicas de jogo clássicas, padrões de movimento de inimigos e sistema de power-ups.

FutureLab · Score de Perfil Imobiliário

Modelo XGBoost para score de perfil imobiliário com Target Encoding, Feature Engineering e Cross Validation de 5 folds. Esse projeto foi para a Morada AI, o modelo fazia parte de um pipeline maior de lead scoring e era usado para prever o perfil de leads imobiliários com base em suas mensagens, comportamento e atributos.

Do zero · Implementação de rede neural

Rede neural construída do zero com Pytorch para score de perfil de leads imobiliários.

FutureLab · Pesquisa · Knowledge Distillation

Análise bibliométrica de 12.209 publicações científicas sobre LLM e Knowledge Distillation, extraídas do Scopus. Redes de co-ocorrência no VOSviewer e gráficos de tendências em Python — mapeando para onde o campo de pesquisa está indo e quais termos emergentes estão ganhando força.